한국기술경제연구소Korea Institute for Economics & Tech

기술경제 연구 분야

새 기술이 나오면 "생산성이 얼마나 오를까", "일자리는 어떻게 바뀔까"가 먼저 궁금해집니다. 한국기술경제연구소는 기술 변화가 생산성, 성장, 투자, 고용에 미치는 영향을 분석하고, 그 결과를 산업·기업·정책 연구로 이어 갑니다.

한국기술경제연구소의 기술경제 연구는 기술의 성능 자체보다 기술이 경제적 성과로 이어지는 조건에 초점을 둡니다. 도입 비용, 인력, 시장 수요, 제도, 인프라가 달라지면 같은 기술도 전혀 다른 결과를 내기 때문입니다.

연구는 기술경제 기초 연구에서 출발합니다. 기술혁신과 경제성장의 관계, 기술 도입과 생산성 변화, 기술 확산의 속도와 조건, 혁신의 경제적·사회적 효과 측정, 장기 기술경제 시나리오 개발이 기초 연구의 다섯 갈래입니다. 여기서 얻은 결과가 산업·시장, 기업전략, 혁신기업·투자환경, 산업·기술정책 연구의 바탕이 됩니다.

연구소는 2009년 6월 출범과 함께 산업 생산성과 기술혁신에 관한 기초 연구를 시작했고, 2026년 5월에는 기술·시장·정책을 연결하는 통합 연구체계를 정비해 장기 기술경제 시나리오 연구를 추진하고 있습니다.

기술을 도입하면 생산성은 곧바로 오르나요?

많은 기업이 새 시스템을 들인 첫해에 기대만큼 숫자가 움직이지 않아 당황합니다. 경제학 연구는 이 현상을 오래전부터 다뤄 왔습니다. Brynjolfsson, Rock, Syverson(2021)은 AI처럼 여러 산업에 쓰이는 범용 기술이 성과를 내려면 교육, 업무 재설계, 데이터 정비 같은 눈에 잘 보이지 않는 투자가 먼저 필요하고, 그 때문에 측정된 생산성이 처음에는 낮게, 나중에는 높게 잡히는 J자 곡선이 나타날 수 있다고 설명합니다.

한국기술경제연구소는 기술 도입과 생산성 변화를 분석할 때 도입 시점의 숫자만 보지 않습니다. 기업이 어떤 보완 투자를 했는지, 인력과 조직이 새 기술에 맞게 바뀌었는지, 시장 수요가 받쳐 주었는지를 함께 봅니다. 성과가 늦게 나타나는 경우와 조건이 맞지 않아 성과가 나지 않는 경우를 가려내는 것이 이 연구의 핵심입니다.

기술 도입의 생산성 효과를 가르는 조건
조건왜 성과를 가르나연구에서 확인하는 것
도입 비용설비·소프트웨어 값 외에 교체·전환 비용이 함께 듭니다초기 비용과 운영 비용, 회수에 걸리는 기간
인력기술을 다룰 사람이 없으면 성능이 현장에서 발휘되지 않습니다필요 역량, 재교육 부담, 직무 변화
시장 수요생산이 늘어도 팔 곳이 없으면 매출로 이어지지 않습니다고객의 지불 의사, 수요의 크기와 성장 속도
제도규제와 표준이 기술의 쓰임새와 속도를 정합니다인허가, 표준, 지원 제도의 영향
인프라전력망, 통신망, 데이터 기반이 뒷받침해야 확산됩니다공공·민간 인프라의 준비 정도

기술이 산업에 퍼지는 속도는 무엇이 정하나요?

같은 기술이라도 어떤 지역과 업종에서는 빠르게 퍼지고, 다른 곳에서는 오래 머뭅니다. Griliches(1957)는 미국 각 주의 교배종 옥수수 보급을 분석해, 보급이 시작된 시점과 퍼지는 속도의 차이가 상당 부분 수익성 같은 경제적 요인으로 설명된다는 점을 보였습니다. 기술 확산이 기술의 우수성만으로 정해지지 않는다는 고전적 근거입니다.

한국기술경제연구소는 기술 확산의 속도와 조건을 조사할 때 기업 규모, 업종, 지역, 자금 사정, 제도 환경을 나눠 봅니다. 2024년 10월부터는 지역의 기술 수용 역량과 산업 전환 조건 조사를 강화해, 확산이 더딘 곳에서 무엇이 걸림돌인지 살피고 있습니다.

기술혁신이 경제성장에 보탠 몫은 어떻게 재나요?

Solow(1957)는 1909년부터 1949년까지 미국 자료를 분석해 노동 시간당 산출 증가의 대부분이 자본 투입이 아닌 기술 변화에서 왔다는 결론을 냈습니다. 이후 혁신의 효과를 재는 일은 기술경제학의 기본 과제가 되었고, OECD와 Eurostat의 오슬로 매뉴얼은 기업 혁신을 조사하고 측정하는 국제 지침으로 쓰입니다.

연구소는 이런 국제 기준을 참고해 혁신의 경제적·사회적 효과를 측정합니다. 매출과 생산성 같은 경제적 효과와 함께 고용, 경쟁, 접근성, 환경 같은 사회적 효과도 살핍니다. 기술 확산이 사회 곳곳에 미치는 영향을 고려하는 책임성은 연구소의 핵심 가치 가운데 하나입니다.

10년 뒤 기술경제는 왜 하나의 숫자가 아닌 시나리오로 보나요?

장기 전망에서 흔히 빠지는 함정은 한 가지 미래만 가정하는 것입니다. 한국기술경제연구소는 기술 발전 속도, 비용, 수요, 규제에 따라 여러 시나리오를 제시합니다. 기술이 빠르게 싸지는 경우와 느리게 싸지는 경우, 규제가 먼저 풀리는 경우와 늦게 풀리는 경우를 나란히 놓으면 어떤 결정이 어느 경우에도 버틸 수 있는지 보입니다.

장기 기술경제 시나리오를 가르는 변수
변수빠르게 움직일 때느리게 움직일 때살펴볼 신호
기술 발전 속도새 기술이 기존 설비를 일찍 대체합니다기존 기술과 새 기술이 오래 함께 쓰입니다성능 개선 추세, 표준화 진행
비용중소기업까지 도입이 넓어집니다대기업과 선도 분야에 도입이 머뭅니다단위 비용, 부품 가격, 운영비
수요시장이 커지며 투자가 몰립니다시범 사업 단계에 오래 머뭅니다구매 의향, 조달 규모, 수출 동향
규제새 서비스가 빠르게 시장에 나옵니다실증과 인허가에 시간이 걸립니다제도 개편 논의, 인허가 사례

시나리오별 장기 전망은 연구소의 발행물 가운데 미래 기술경제에서 생산성, 고용, 에너지, 지역, 국제 경쟁의 흐름으로 다룹니다.

기술경제 연구에서 경제학과 공학은 어떻게 만나나요?

한국기술경제연구소는 스스로를 기술을 이해하는 경제 연구자이자 경제성을 검토하는 기술 분석가로 규정합니다. 경제학만으로는 기술이 실제로 무엇을 할 수 있는지 판단하기 어렵고, 공학만으로는 그 기술이 돈이 되는지 알기 어렵습니다. 연구소는 경제학, 기술·공학, 산업정책, 경영전략의 관점을 하나의 질문 안에서 연결합니다.

예를 들어 산업용 로봇을 다룰 때 공학 쪽에서는 정밀도와 가동률을, 경제 쪽에서는 인건비 절감과 투자 회수 기간을, 정책 쪽에서는 일자리 전환과 지원 제도를 봅니다. 세 시각을 한 보고서에 담아야 기업과 정책 담당자가 같은 그림을 보고 판단할 수 있습니다.

기술경제 기초 연구는 어떤 연구 분야로 이어지나요?

기초 연구에서 얻은 결과는 방문자의 질문에 따라 여러 갈래로 뻗어 나갑니다. 관심 있는 질문에 맞는 연구 분야로 이동해 보세요.

한국기술경제연구소의 기술경제 연구를 믿어도 되는 이유는 무엇인가요?

연구소는 데이터와 사례, 현장 조사로 기술과 경제의 관계를 검토합니다. 2015년 5월 데이터 기반 산업 분석 체계를 구축한 뒤로 기업·산업별 기술 도입과 생산성 연구를 강화해 왔고, 전망과 실제 결과의 차이도 따로 분석합니다. 틀린 전망에서 배우는 과정이 다음 전망의 정확도를 높입니다.

연구비를 누가 냈든 연구 의제와 분석 방향은 전문적 판단으로 정하고, 연구비 제공 관계와 이해관계는 공개합니다. 분석 방법은 기술경제 분석 방법에서, 독립성 원칙은 연구 독립성과 이해관계 공개에서 확인해 보세요.

기술경제 연구 분야 자주 묻는 질문

기술경제 연구는 일반 경제 연구와 무엇이 다른가요?

일반 경제 연구가 성장률이나 물가처럼 경제 전체의 흐름을 주로 본다면, 기술경제 연구는 특정 기술이 생산성과 시장, 투자와 고용을 바꾸는 경로를 봅니다. 한국기술경제연구소는 기술의 성능과 함께 경제성, 확산 조건, 산업적 파급효과를 분석합니다.

한국기술경제연구소는 요즘 어떤 기술을 많이 연구하나요?

2021년 3월부터 기업의 디지털 전환과 자동화 연구를 강화했고, 2023년 7월부터는 AI와 에너지 전환 연구를 넓혀 기술 도입의 비용과 산업별 파급효과를 분석하고 있습니다. 전체 주제는 스무 개 연구 주제에서 확인할 수 있습니다.

기술 도입이 고용에 미치는 영향도 연구하나요?

네. 기술 변화가 생산성, 성장, 투자와 함께 고용에 미치는 영향을 분석하는 것이 기초 연구의 출발점입니다. 노동·인재·교육 주제에서는 직무 변화와 인력 수급, 재교육을 다룹니다.

장기 기술경제 시나리오는 어디에서 볼 수 있나요?

연구소의 발행물 가운데 미래 기술경제가 장기적인 변화를 탐색합니다. 생산성, 고용, 에너지, 지역, 국제 경쟁을 중심으로 기술 발전 속도와 비용, 수요, 규제에 따른 시나리오를 살펴볼 수 있습니다.

연구 결과는 어떤 방식으로 쓰이나요?

연구 결과는 발행물로 공개되고, 산업정책과 기업전략, 기술사업화 자문, 대상별 교육으로 이어집니다. 기술의 가능성이 지속 가능한 경제적·사회적 가치로 이어지도록 돕는 것이 한국기술경제연구소가 연구하는 이유입니다.

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출처

  1. 학술 논문 Solow, R. M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics
  2. 학술 논문 Griliches, Z. (1957). Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change. Econometrica
  3. 학술 논문 Brynjolfsson, E., Rock, D., Syverson, C. (2021). The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. American Economic Journal: Macroeconomics
  4. 국제기구 보고서 OECD/Eurostat (2018). Oslo Manual 2018